제미나이 3.0, AGI 목표 궤도 진입 및 구글의 AI 경쟁 전략

 

Dennis와의 인터뷰 내용을 바탕으로 제미나이 3.0의 진행 상황, AGI 달성 시기, 구글의 AI 경쟁 우위, 그리고 AI 산업의 전망에 대해 상세하게 정리한 내용입니다.

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제미나이 3.0 개발 현황 및 AGI 전망

• AGI 달성 예상 시기 유지: 인터뷰 대상자(Dennis)는 지난 5월 방송에서 언급했던 AGI(범용 인공지능) 달성까지 5년에서 10년이 걸릴 것이라는 기존 예측을 유지하고 있습니다.
• 예상했던 진전: 제미나이 3.0은 개발팀이 예상했던 대로 순조롭게 진행되고 있으며, 이러한 진전에 대해 매우 만족하고 있습니다.
  • 이는 제미나이 프로젝트 시작 이래로 업계에서 가장 빠른 진전이었다고 평가하며, 이러한 궤적을 계속 이어갈 것으로 예상합니다.
• AGI 도달을 위한 추가 필요 요소: AGI에 완전히 도달하기 위해서는 여전히 **하나 또는 두 가지 이상의 획기적인 발전(breakthroughs)**이 더 필요할 것이라고 보고 있습니다.
  • 필요한 추가적인 개선 사항으로는 추론(reasoning) 및 기억(memory) 능력의 향상이 포함됩니다.
  • 또한, Simmer와 Genie 프로젝트를 통해 연구 중인 **월드 모델(world model)**과 같은 아이디어들도 필요하며, 이는 제미나이 위에 구축되어 다양한 방식으로 기능을 확장할 것입니다.
  • 이러한 아이디어 중 일부는 **물리적 지능(physical intelligence)**과 같은 분야를 완전히 해결하는 데 필요할 것으로 예상됩니다.

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구글의 AI 경쟁력 및 전략

• 경쟁 우위: 구글은 AI 분야에서 연구(research)를 항상 선도해 왔으며, 이제 그 성과가 모든 제품에 반영되면서 본 궤도에 오르고 있다고 평가합니다.
• 제품 통합 및 확장: GDM이 구글의 엔진 룸(engine room) 역할을 하며, 제미나이 앱, 노트북 LM(Notebook LM)과 같은 AI 우선 제품 외에도 기존의 다양한 구글 제품들을 강화하고 있습니다.
  • 강화되는 기존 제품의 예시로는 지도(Maps), 유튜브(YouTube), 안드로이드(Android), 검색(Search), 워크스페이스(Workspace), Gmail 등이 있습니다.
  • 일부 기능은 AI 우선 관점에서 재구상되고 있으며, 그 밑바탕에는 종종 제미나이가 활용되고 있습니다.
• 효율성과 비용 대비 성능: 구글은 모델의 효율성(efficiency), 증류 기술(distillation techniques), 그리고 **비용 대비 성능(cost to performance)**의 최전선에 서기 위해 노력해왔습니다.
  • 이는 AI 오버뷰와 같이 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공해야 하는 구글의 극단적인 사용 사례에 필수적입니다.
  • 또한, 클라우드 및 엔터프라이즈 고객들도 이러한 효율성과 비용 효율성을 높이 평가하고 있습니다.
  • 모델 성능을 가장 중요하게 여기든, 비용을 가장 중요하게 여기든, 그에 맞는 모델 제품군을 제공할 것이라고 언급했습니다.
• 모델 제품군: 현재 프로(Pro) 모델을 발표했지만, 3.0 시대의 다른 모델 제품군도 작업 중이며 곧 더 많은 정보를 공개할 예정입니다.

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스케일링 법칙과 벤치마크

• 진행 속도: 제미나이 3.0이 2.5에 비해 이룬 진전에 대해 매우 만족하며, 이는 예상했던 속도와 궤적에 있습니다.
• 수확 체감(Diminishing Returns) 논의:
  • 진전이 0이거나 지수적인(exponentially) 것은 아니며, 그 중간 어딘가에 위치하고 있다고 설명합니다.
  • 매 시대마다 성과가 기하급수적으로 두 배가 되지는 않지만, 여전히 **투자 대비 매우 훌륭한 수익(extremely good return)**을 내고 있는 시기라고 평가합니다.
• 벤치마크 vs. 사용자 만족:
  • **LM 아레나(LM Arena)**에서 1500 ELO를 돌파하는 것과 같은 벤치마크 성과는 훌륭하지만, 궁극적으로 중요한 것은 제품에서의 사용자 만족도입니다.
  • 현재 벤치마크 결과와 사용자 만족도가 같은 방향으로 움직이는 좋은 대리 지표 역할을 하고 있어 고무적입니다.
  • 모든 벤치마크를 공개하여 놀라운 발전을 보여줄 것이지만, 이를 의미 있는 제품 경험으로 전환하는 것이 중요하며, 구글은 두 가지 모두를 위해 노력하고 있습니다.

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AI 산업의 버블 여부 및 사업 전망

• 버블에 대한 견해: 'AI 버블인가?'라는 질문에 대해 너무 이분법적인 질문이라 답하며, 개인적인 의견으로는 AI 산업의 일부 영역은 버블일 수 있다고 생각합니다.
  • 예를 들어, 실체가 거의 없는 초기 투자(seed investment) 라운드가 수백억 달러 규모로 이루어지는 것은 버블의 초기 징후일 수 있습니다.
• 가치 창출 영역:
  • 신규 영역: 로봇공학(robotics), 게이밍(gaming), 이소모픽(Isomorphic) 및 위모(Whimo)와 함께 하는 신약 개발(drug discovery) 등 새로운 영역에서 엄청난 잠재력과 가치를 보고 있습니다.
    • 이 분야들이 수천억 달러 규모의 비즈니스로 성숙하는 데는 시간이 걸리겠지만, 알파벳이 관여할 수 있는 6개에서 12개의 잠재적인 분야가 있다고 예상하며 기대하고 있습니다.
  • 즉각적인 수익: 구글의 '엔진 룸'으로서 제미나이를 수십억 명이 사용하는 제품에 통합하는 것은 단기적인 수익과 직접적인 성과를 가져올 것입니다.
    • 워크스페이스, 안드로이드, 유튜브 등에서 엄청난 잠재력이 있으며, 이는 **실행(execution)**에 달려있다고 강조합니다.
  • 클라우드 및 TPU: 클라우드 수익 및 TPU(Tensor Processing Unit) 분야 역시 매우 클 것으로 예상합니다.
• 알파벳의 포지셔닝: 알파벳은 버블 여부에 관계없이 두 경우 모두에서 승리할 수 있도록 포지셔닝하고 있다고 확신합니다.
  • 버블이 없을 경우 기회를 활용하고 , 버블이 있어 후퇴(retrenchment)가 일어날 경우에도 가장 잘 대처할 수 있는 위치에 있다고 믿습니다.